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        量子復利的魔力!

        2022-12-22 16:21:59 來源:雪球網

        量子復利王巖是一位80后,出生在中國北方,從小就有科學天賦,特別是對天體物理興趣濃厚,喜歡探研究天文科技等知識。

        根據相關資料,王總畢業于2005年,先是做互聯網類型的,比如程序開發、數據處理和分析,在2007年才開始接觸股票,歷經十多年的摸爬打滾和牛熊煎熬,構建起自己的投資交易體系。過去幾年業績證明,王總這套交易體系非常有效,給投資者賺取不俗的回報。他的投資體系日臻完善,逐漸向量化投資轉變。


        (相關資料圖)

        王總在2016年正式放棄互聯網工作,進行全職投資,他在2018年發行了“量子復利”基金,受到大量投資者的支持和青睞,截至目前,基金的收益頗為出色,受到持有人認可。

        王總曾經介紹過他自己的投資理念和交易體系:

        (一)投資理念:努力控風險求收益,追求穩健高效的長期復利。

        點評:投資需要做好風控,在這方面王總的基金做得很好,回撤相比而言更為出色。在努力做好風控的前提下,追求復利,也就是所謂的能漲抗跌。

        (二)投資策略:通過量化選股方式,在中小盤市場挖掘優質個股標的。通過策略組合和輪動交易,長周期應對市場風格變化。以分散持股和策略組合的方式,控制非系統性風險;以倉控擇時和股指對沖等方式,控制系統性風險;在承擔相對較低風險的情況下,實現相對較高的收益回報。

        點評:量化選股是王總的重要投資方式,通過先進的量化科技甄選優質企業,可以在風險較低的情況下獲得良好收益。

        量化交易策略跟主動投資策略不同,它是使用非常復雜的數學模型來預測未來的走勢。量化投資的背后是極其復雜的邏輯、浩如煙海的數據、神秘莫測的模型,讓人感到高深莫測。

        我國量化投資是從2004年開始的,2004年08月27日光大保德信量化核心基金成立,2005年10月11日上投摩根阿爾法基金成立。不過,他們總體上還是偏向主動投資,量化投資方面還處于摸索階段。此外,由于當時由于制度的限制,缺乏多個工具,量化技術的優勢不能得到充分的發揮。

        在隨后幾年里,量化基金發展緩慢,一直到2009年多位量化高手入場,情況才有所改善。其中,李笑薇加入富國基金,組建了一只量化團隊。

        2012年,田漢卿和黎海威先后回國加入基金公司,組建量化團隊,量化基金投資更加風生水起。

        2010年3月31日,深圳、上海交易所正式向6家試點券商發出通知,自起接受券商融資融券交易申報,這標志著經過4年精心準備的融資融券交易正式進入市場操作階段。不久后,中金所推出滬深300股指期貨(IF),從此之后,我國股票市場不僅上漲時可以賺錢,下跌是也可以盈利,這對量化投資來說是巨大的利好,意義重大!

        模型設計是量化選股的重要環節,通過海量的歷史數據搭建起模型,再通過大量測試來檢驗。模型的使用克服人性的弱點和認知的偏差。

        其中,用得最多的是因子模型,它剝開宏觀、流動性、基本面、行業等多個因素,對浩如煙海的歷史數據統計分析,找出有效因子,從而找到滿足條件的股票。

        量化投資策略就是利用量化的方法,進行金融市場的分析、判斷和交易的策略、算法的總稱。

        所謂的量化就是通過海量的數據客觀分析決策,利用模型撲捉價差,獲得持續穩定的收益,從而避免了人為主觀因素干擾。

        量化策略有幾大優勢

        1、分散,計算機同時跟蹤幾千只股票。

        2、高效,投資決策快速作出。

        3、理性,不受人類的七情六欲影響。

        從 “量子復利(P000521)”的Beta這個層面觀察,它有以下特征:(1)主要還是中小市值,均勻分布于多個行業,包括順周期行業,也含有技術創新行業。(2)成立以來收益不俗,勝過主流寬基指數基金。(3)基金盈利成長彈性高。

        它的多因子模型選股流程:使用海量的數據構建alpha因子(能對股票未來收益進行穩定預測的因子叫做alpha因子。),一個alpha因子給出一個維度的評分,把alpha因子們進行加權,從而獲得一個合成的分數,然后依據它來構建組合。

        接著,合理控制風險和優化組合。這時候用到的叫做風險因子,能夠穩定預測股票未來的風險。另外、組合還要面對波動率、最大回撤、換手率、相對基準的跟蹤誤差、最大權重等多個限制條件。市值中性和行業中性是不錯的風險控制方法,畢竟,市值端和行業端對股票的收益影響頗大。

        王總投資具有幾個特點:一是風險控制非常科學和嚴格。二是采取靜態的因子配置策略,使用更長期視角對各因子的長期表現進行分析。三是注重投資邏輯。量化投資具有特殊的投資邏輯,必須用海量的歷史數據對投資邏輯做驗證。根據投資本質構建出模型架構,因子配置跟投資邏輯符合,模型就可以長久有效。

        自從成立以來,“量子復利(P000521)”表現穩健,收益不俗。基金的信息比率、Calmar比率和夏普比率都比較理想。從過去幾年的表現來看,“量子復利(P000521)”沒有顯著的短板,優質的Alpha讓投資者頗為滿意。

        站在整體風格偏移角度看,“量子復利(P000521)”因子偏離基本在±0.5以內,有比較穩定的方向性。具體到偏離值,“量子復利(P000521)”在非線性市值、動量、盈利等風格上長期的正向暴露比較高,對強盈利的中市值股票有較大的偏好;另外,根據不同情形,“量子復利(P000521)”會適度調整風格因子,比如在上行行情中,它切換到流動性因子和高配beta因子,跟著趨勢變化進行調整。

        王總的投資理念

        王總的投資理念是,資產配置思路下的價值量化。以權益為主的分散化組合,用量化手段實現價值理念。

        1、資產配置思路:以權益為主的分散化組合

        權益為主的分散組合:資產配置理論認為,投資收益的大部分來源于資產配置而不是擇股擇時,而股權資產是長期回報率最高的資產。分散化的組合,低相關性資產組合能在不影響收益下有效降低波動風險,諾貝爾經濟學獎獲得者馬科維茨曾經說過:“資產配置多元化是投資唯一的免費午餐。”

        量子復利的倉位配置,采取的是個股分散配置和大類分散配置,從倉位性質角度劃分,股票純多倉位+市場中性倉位,兩種倉位相關性很低,目前股票純多倉位為7成左右,市場中性倉位3成左右。今年的持倉股票數量大多保持在30只左右,從表面特征看,倉位占比和行業分布較為分散,從投資邏輯角度看,內在投資邏輯清晰,都是依據相關量化策略來執行的,進出有據。

        2、價值量化:價值為本的量化投資

        價值為本的量化投資:量化投資的特點是將定性研究理論通過數量模型演繹出來,借助計算機強大的信息處理能力,全范圍篩選符合“標準”的股票,避免任何投資“盲點”的產生,最大限度地捕捉“標準”的投資對象。由于借助量化模型,量化投資能夠避免基金經理情緒、偏好等對投資組合的干擾,精確地反映基金管理人的投資思想,最大限度地“理性”投資。而以價值為本的基本面量化投資,從相對的角度來說,其邏輯可靠性更高,資金容納量更大,具有廣泛的適用性,其穩定性和持續性也更好。

        這里我想說的是,量化投資和傳統投資并不是對立的,本質上都是投資工具或投資方法,主導的核心都是背后的人,都取決人對于公司的理解,對于投資的理解,對于確定性和概率的理解,甚至是對于人性心理的理解,工具與方法都是表象特征,對于整體的認知程度才是其表現本質。

        3、價值量化的四維框架:價值維度、成長維度、質量維度、其他維度

        價值量化為主導,統計套利為補充。以價值為核心的投資思路,追求長期有效的投資邏輯,在這個四維框架下,旨在尋找那些價值低估的具有成長性的優質公司,或者是偏向某個或幾個方面突出的公司。

        4、風險收益的特點:

        由于采用的是分散組合的資產配置思路,個股分散配置和大類分散配置,大類分散即股票多頭策略和市場中性策略組合,風險和收益也自然,介于股票多頭策略和市場中性策略之間。

        (全文完)

        #雪球資管逆勢正收益榜#

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        @雪球私募

        關鍵詞: 量化投資 資產配置 歷史數據

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