人工智能應用的核心場景，GPT-4已實現(xiàn)這個領域商用合作，國內首款大模型驅動產(chǎn)品或將發(fā)布。

【資料圖】

財聯(lián)社資訊獲悉，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)聯(lián)宣布研制出國內首款大模型驅動的AI醫(yī)生——MedGPT，該產(chǎn)品計劃今年5月正式發(fā)布。醫(yī)聯(lián)稱，MedGPT目前已經(jīng)擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。

曾經(jīng)，“ 互聯(lián)網(wǎng) +”有多火爆，此刻“AI+”絕對有過之而無不及。就像巴菲特所說， 人工智能將改變世界上的一切。

一、AI在醫(yī)療領域產(chǎn)生生產(chǎn)力變革性推動

AI當前在醫(yī)療健康領域的應用主要包括醫(yī)學影像、臨床輔助決策、精準醫(yī)療、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)等領域，主要在輔助側及數(shù)據(jù)側應用廣泛，以提高效率。機構認為未來AI醫(yī)療應用將更注重實用側，醫(yī)療影像、AI制藥、手術機器人等有望逐步走向成熟與兌現(xiàn)期。

GPT-4已實現(xiàn)醫(yī)療領域商用合作。微軟旗下NuanceCommunications發(fā)布與OpenA的GPT-4集成的支持語音的醫(yī)療病歷生成應用程序DAX(DragonAmbienteXperience)GPT-4對于事實的闡述精度對比GPT-3.5高出40%，在醫(yī)學知識自測評論考試表現(xiàn)更優(yōu)秀，支持多模態(tài)輸入，或會對醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、公衛(wèi)、醫(yī)保信息化細分領域產(chǎn)生效率的變革性推動。

百度文心一言前期有很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療信息化、創(chuàng)新藥械、醫(yī)保等接入進行內測和工具開發(fā)，浙商證券預計隨著百度干帆的企業(yè)服務大模型發(fā)布，將會進一步推動醫(yī)療AI的發(fā)展。

二、海內外AI+醫(yī)療市場規(guī)模高速增長

根據(jù)Statista的報告預測全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復合年增長率為37.0%。同時，根據(jù)艾瑞咨詢測算結果，中國醫(yī)療AI市場2020-2025年期間的復合年增長率為43.9%，增速領跑全球市場。

AI+醫(yī)療為人工智能應用的核心場景，2023年以來,國內醫(yī)院IT整體步入高等級建設階段，AI逐漸成為必要底層技術，全力支持醫(yī)院進行電子病歷、中高等級醫(yī)療決策支持(CDSS)升級，為中長期智慧醫(yī)院建設提供底層支撐；此外，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為智能診療的重要創(chuàng)新場景，是AI+醫(yī)療商業(yè)化的極佳場景。

三、相關上市公司：衛(wèi)寧健康、蘭衛(wèi)醫(yī)學、萬達信息、創(chuàng)業(yè)慧康等。

最新！(深互動)衛(wèi)寧健康：公司AI研究方向包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、醫(yī)學的數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、醫(yī)學影像處理等（來源:深交所互動易05-10 15:42）

AI的應用主要集中在：

1.醫(yī)療影像，行業(yè)中案例比較多，公司跟頭部醫(yī)院有合作，醫(yī)院提供臨床支持，公司AI加持，比如測兒童骨齡、胰腺癌診斷、口腔正畸等。

2.自然語言處理，比如預問診，語音或文字轉換、病歷內涵質控等，可借助AI能力來強化科研和質量監(jiān)管。

3.醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘，包括多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)的集成整合，由于醫(yī)學場景有數(shù)據(jù)形態(tài)多樣，多元的處理轉換和整合對后續(xù)的數(shù)據(jù)應用很關鍵。公司有專病科研平臺，跟相關醫(yī)院有合作，幫助開展臨床學術研究等。

AIGC方面，國外有很多公司做，國內一些 互聯(lián)網(wǎng) 廠商也在推動。公司跟通用大模型廠商可能會有合作，我們覺得使用完全通用的大語言模型在醫(yī)療領域可能會有問題，所以公司也在做自己的大語言模型，基于GPT的算法理念，結合醫(yī)療行業(yè)進行優(yōu)化和調整。

1.會用公開數(shù)據(jù)集，把中文醫(yī)療相關的數(shù)據(jù)做整體篩選，也會用醫(yī)療場景相關的數(shù)據(jù)集。

2.公司下屬公司納里健康布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，醫(yī)生和患者對話溝通，這部分信息公司也在跟醫(yī)院積極合作，納入語言模型的訓練數(shù)據(jù)集范圍。

3.近期公司更新了與人民衛(wèi)生出版社的戰(zhàn)略協(xié)議，2019年簽署戰(zhàn)略協(xié)議是為了WiNEX雙方合作，提升了WiNEX知識能力，這次加入了AIGC內容，很多教科書、考試資料等，都是語言數(shù)據(jù)集的基礎。目前已經(jīng)有初步的場景規(guī)劃，比如預問診、智能分診、問診等。

另外公司跟深圳國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究院、合工大院士團隊等也有合作。 AIGC落地方面，目前考慮今年5-6月推出pilot測試應用場景，計劃年內與若干醫(yī)院合作實現(xiàn)具體落地案例。

衛(wèi)寧健康2023年4月24日打造自然語言處理后結構化平臺，致力于提供患者數(shù)據(jù)的整體視圖，幫助醫(yī)生做出更精準的臨床決策，并提供更優(yōu)質的患者治療。該解決方案在英特爾第四代至強可擴展處理器上以可以實現(xiàn)最佳性能運行，運行速度可加快6.3倍，經(jīng)優(yōu)化的命名實體識別算法采用英特爾高級矩陣擴展 (英特爾? AMX) 和16位量子化技術，加快了人工智能驅動的醫(yī)療信息整合解決方案的更好實施。

健康信息系統(tǒng) (HIS) 包含來自多個科室并由不同醫(yī)生、護士、其他臨床醫(yī)生和助理輸入的關于患者的多種非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療行業(yè)來說具有其獨特的語言和文本特征，因此，自動化系統(tǒng)很難全面地利用并分析數(shù)據(jù)，用以提供患者治療和管理。不以醫(yī)療行業(yè)為核心的系統(tǒng)缺乏一種有效和系統(tǒng)化的方式來確定數(shù)據(jù)結構，去整合并分析數(shù)據(jù)，這進而就會導致醫(yī)生無法獲得洞察并做出更精準的臨床決策。

衛(wèi)寧健康的自然語言處理 (NLP) 平臺使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術，以醫(yī)療行業(yè)的語言分析并整合各種患者數(shù)據(jù)，提供一個患者數(shù)據(jù)的整體視圖。該解決方案可幫助醫(yī)生進行更好的臨床診斷，并幫助研究人員進行更豐富的醫(yī)學研究，最終更好地為患者提供治療服務。

蘭衛(wèi)醫(yī)學公司在病理AI領域的核心競爭力：高質量數(shù)據(jù)獲取門檻高是主要痛點。蘭衛(wèi)醫(yī)學在AI算法和AI病理初篩機器人提供標準化高質量的標注數(shù)據(jù)集，提供標準化訓練環(huán)境，為病理閱片提供可落地的AI算法。公司合作經(jīng)信委+上海最好的病理專家團隊+子公司（上海朗珈，蘭衛(wèi)控股股東持有其30%股權）有全國最好的病理管理系統(tǒng)+公司的獨特醫(yī)學資源，在前100家醫(yī)院市占率50+%；普通AI僅標惡性腫瘤區(qū)域，公司還標注良性區(qū)域，全面滿足AI訓練要求。參股志諾維思，志諾維思是一家AI和數(shù)據(jù)驅動的腫瘤精準醫(yī)療企業(yè)，以“鏈接數(shù)據(jù)、智慧抗癌”為使命，以推動腫瘤精準診斷行業(yè)標準落地應用為己任，運用多模態(tài)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術，為醫(yī)療機構提供腫瘤整合診斷解決方案病理圖像+基因數(shù)據(jù)，不僅為組織病理層面，未來向多模態(tài)綜合性病理診斷拓展。

蘭衛(wèi)醫(yī)學解決行業(yè)痛點：聯(lián)合政府和醫(yī)院，構建全國最大的腫瘤病理高質量標注數(shù)據(jù)庫，也是全國唯一可以商業(yè)化授權AI訓練的數(shù)據(jù)庫。

1. 政府背書：1）承接上海經(jīng)濟和信息化委員會項目，未來腫瘤病理數(shù)據(jù)庫以官方名義對外；2）參與中國信通院上海工創(chuàng)中心的標準制定；

2. 專業(yè)醫(yī)生團隊和三甲醫(yī)院合作1）依托7家上海三甲醫(yī)院檢驗科；2）上海頂級病理醫(yī)生朱虹光教授背書（中華醫(yī)學會病理分會副組委級別，全國TOP5的病理專家）；3）子公司上海朗珈有全國最好的病理管理系統(tǒng)，前100家醫(yī)院市占率50%以上；

3. 腫瘤病理數(shù)據(jù)庫構建模式：蘭衛(wèi)醫(yī)學作為第三方實驗室，儲備大量腫瘤樣本，完成染色出片等流程后，給到三甲醫(yī)院的專業(yè)病理醫(yī)生完成腫瘤組織的標注（陽性陰性/病變區(qū)域/嚴重程度分級等很多指標，普通病理片子僅標惡性腫瘤區(qū)域，公司還要求標注良性區(qū)域，全面滿足AI訓練要求），專家復合后納入病理數(shù)據(jù)庫，全程有政府參與監(jiān)管。

4. 數(shù)據(jù)庫體量：1）到今年11月份完成階段目標，覆蓋腫瘤6大核心病種（肺癌/胃癌/肝癌/大腸癌/乳腺癌/前列腺癌），階段目標數(shù)據(jù)體量2.7萬張（美國可比公司Tempus在腫瘤領域僅有7000張規(guī)模）；2）終極目標10萬張標注好的病理片子，覆蓋腫瘤全病種；

5. 未來商業(yè)化潛力：1）數(shù)據(jù)授權給AI公司做病理AI算法的訓練（騰訊、阿里、華為、商湯等），按訓練數(shù)據(jù)量收取使用費，或者按照年度收取訂閱費，類似于CXO的賣鏟子業(yè)務；2）參股優(yōu)秀的下游AI公司，類似于CXO公司的投資業(yè)務；3）遠期目標，構建腫瘤病理標注金標準，先做省級標準，再往全國推廣；

估值和空間：蘭衛(wèi)醫(yī)學10萬腫瘤病理數(shù)據(jù)體量，保守給到蘭衛(wèi)AI業(yè)務150億市值，加總后整體200億市值，三倍空間。

創(chuàng)業(yè)慧康已向市場推廣的包含人工智能應用的軟件產(chǎn)品有“大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析平臺”“醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)智能分析平臺”“健康風險評估平臺”“醫(yī)學檢驗人工智能分析系統(tǒng)”等。

萬達信息已經(jīng)形成數(shù)百個人工智能行業(yè)模型，支撐公司智慧城市、智慧醫(yī)衛(wèi)等行業(yè)應用。其中，慧聊產(chǎn)品提供了基于NLP技術的智能客服能力，支撐公司健康云、蠻牛等應用。公司獲得了2022年首屆“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應用大賽AI+生態(tài)構建賽道一等獎，參與了多項人工智能標準制定工作。

龍頭將在衛(wèi)寧健康或蘭衛(wèi)醫(yī)學，無論實力、規(guī)模、布局，衛(wèi)寧健康絕對獨占市場鰲頭，該股也在3月31日大號漲停，現(xiàn)在剛好回到原來起暴點下方支撐；蘭衛(wèi)醫(yī)學昨天逆市率先起動，今天回調。

AI最爆的瓜-AI醫(yī)生來啦！覆蓋80%以上的人類疾病！想象一下吧！

$衛(wèi)寧健康(SZ300253)$

$蘭衛(wèi)醫(yī)學(SZ301060)$

$萬達信息(SZ300168)$

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